Beim Projekt geht es darum, Mobilitätsdaten sicher zu erfassen, auszuwerten und zu verknüpfen, da sie die Grundlage für neue Mobilitätssysteme sind

Beim Teilprojekt Smart Mobility Data Handling geht es darum, Mobilitätsdaten sicher zu erfassen, auszuwerten und miteinander zu verknüpfen. Daten sind die Grundlage für eine vernetzte und digitale Mobilität und deshalb von zentraler Bedeutung für neue Mobilitätssysteme. Die Herausforderung besteht hier vor allem in der Vielzahl unterschiedlicher Daten, die von verschiedenen Quellen erhoben und bereitgestellt werden. Beispielsweise kommuniziert ein hochautomatisiertes Auto nicht nur mit anderen Verkehrsteilnehmenden, sondern auch mit Ampeln, Bahnschranken, Wetterdiensten, etc. Hier wird von der V2X-Kommunikation („vehicle to everything“) gesprochen, also die Kommunikation zwischen einem Fahrzeug und seiner Umgebung. Bei der Erhebung und Verarbeitung dieser umfangreichen Daten ist es wichtig, Datenarchitekturen zu entwickeln, die den heutigen und zukünftigen Anforderungen sowohl von Dienstanbietern als auch von Nutzerinnen und Nutzern entsprechen. Dies schließt die Kontrolle über die Daten und die Datentransparenz ein.

Darüber hinaus ist es Aufgabe der Forscher*innen, Konzepte zu Safety, Security und Privacy zu entwickeln. Bei Privacy geht es darum, personenbezogene Daten vor dem Zugriff durch Unbefugte zu schützen, damit diese die Daten nicht zu ihren Zwecken und ohne Einverständnis der betroffenen Personen nutzen können. Hier gilt es auch, die rechtlichen Rahmenbedingungen, die zum Beispiel die Datenschutzgrundverordnung mit sich bringen, in derartig komplexen Systemlandschaften zu erfüllen. Außerdem werden in diesem Teilprojekt Lösungsansätze entwickelt, wie die umfangreichen und unterschiedlichen Mobilitätsdaten zusammengeführt (fusioniert) werden können, ohne dass darunter die Qualität der Daten leidet. Dies ist eine zentrale Anforderung des Datenmanagements, um auch zukünftig neue Technologien und Modelle zur Datenerhebung und -verarbeitung einzubinden. Die Entwicklung von Standards soll dabei unterstützen, die enorme Menge Daten heterogener Systeme effizient zu bewältigen.

Folgende Wissenschaftler*innen beteiligen sich am Projekt „Smart Mobility Data Handling: Mobilitätsdaten erfassen und auswerten“:

• Prof. Dr.-Ing. Marcus Baum, Georg-August-Universität Göttingen, Institut für Informatik
• Prof. Dr.-Ing. Gert Bikker, Ostfalia Hochschule für angewandte Wissenschaften, Institut für Verteilte Systeme
• Prof. Dr.-Ing. Markus Fidler, Leibniz Universität Hannover, Institut für Kommunikationstechnik
• Prof. Dr. Andreas Rausch, Technische Universität Clausthal, Institut für Software and Systems Engineering