Methoden zur Online-Qualitätsüberwachung auf Grundlage von prozessparallele Abtragsimulation sowie Methoden des maschinellen Lernens für Prognosemodellen

Zerspanwerkzeuge sind über ihre Einsatzdauer einem fortschreitenden Verschleiß ausgesetzt, der unmittelbaren Einfluss auf die Abdrängung des Werkzeugs und damit auf die Formhaltigkeit der Bauteile ausübt. Die Sicherstellung der Bauteilqualität unter Berücksichtigung der verschleißbedingten Abdrängung bietet erhebliches Potenzial zur Steigerung der Prozesssicherheit und Fertigungseffizienz. Gegenstand des Transferprojekts ist es, die im Teilprojekt K2 entwickelten Methoden zur Online-Qualitätsüberwachung an die Kennametal Shared Services GmbH zu transferieren. Zentrale technologische Grundlagen bilden eine prozessparallele Abtragsimulation sowie Methoden des maschinellen Lernens zur selbstständigen Parametrierung von Prognosemodellen. Die grundlegenden Erkenntnisse sollen im beantragten Projekt in Kooperation mit dem Anwendungspartner in ein prototypisches System zur Abdrängungsüberwachung von Fräsprozessen transferiert werden. Anschließend werden die Möglichkeiten und Grenzen des Systems in industrienahen Anwendungsszenarien analysiert. Die so gewonnenen Erkenntnisse dienen der Anwendung und Validierung der im SFB 653 erarbeiteten Grundlagen.