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Unsere Forschung

Unsere Forschung

Als Zentrum für digitale Innovationen Niedersachsen (ZDIN) vernetzen wir die Spitzenreiter der niedersächsischen Digitalisierungsforschung, um die digitale Transformation des Landes aktiv zu gestalten. Mit einem Netzwerk aus mehr als 70 Wissenschaftler*innen, über Hochschulen und Forschungseinrichtungen sowie mehr als 90 Praxispartnern entwickeln wir im Sinne einer Denkfabrik zukunftsweisende Ideen und Lösungen.

Wir bündeln und koordinieren die anwendungsorientierten Forschungstätigkeiten des Landes mit einem gemeinsamen Ziel: den Digitalisierungsstandort Niedersachsen zu stärken. Auf dieser Seite geben wir Ihnen Einblicke in die inhaltliche Forschung unserer Zukunftslabore und zeigen ihnen unseren wissenschaftlichen Beitrag zur Digitalisierung des Landes.

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Kreativworkshops im Zukunftslabor Energie

Die Wissenschaftler*innen des Zukunftslabors Energie nutzen kreative Methoden, um ihre Forschungstätigkeiten im Projektkonsortium abzustimmen und konkrete Lösungsansätzen zu entwickeln. In zwei Workshops arbeiteten sie am weiteren Vorgehen zur Forschungs- und Entwicklungsplattform und zu den Durchstichszenarien. MEHR

Methodisches Vorgehen des Zukunftslabors Mobilität

Die Wissenschaftler*innen des Zukunftslabors Mobilität nutzen eine sechsstufige Herangehensweise, um die Entwicklung der zukünftigen Mobilität zu ermitteln. Außerdem identifizieren sie Anforderungen, die mit den prognostizierten Entwicklungen einhergehen, und erarbeiten innovative Lösungsansätze. MEHR

Interview: Für die Forschung nach Kanada

Im Gespräch mit dem ZDIN berichtet Randi Heinrichs aus dem Zukunftslabor Gesellschaft & Arbeit über ihren Forschungsaufenthalt in Burnaby, Kanada. Sie erzählt von ihrer Forschungsarbeit und ihren persönlichen Highlights. MEHR

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Wissenschaftliche Veröffentlichungen

AGRAR

Can Livestock Farming Benefit from Industry 4.0 Technology? Evidence from Recent Study.

The term ”Agriculture 4.0” emerged from the term “Industry 4.0” like amany other “4.0” terms. However, are Industry 4.0 technologies and concepts really applicable to agriculture? Are the benefits tha...

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The term ”Agriculture 4.0” emerged from the term “Industry 4.0” like amany other “4.0” terms. However, are Industry 4.0 technologies and concepts really applicable to agriculture? Are the benefits that Industry 4.0 brings to industrial use cases transferable to livestock farming? This paper tries to answer this question for the three dominant sectors of livestock farming in Central Europe and Germany: Poultry, pig fattening, and dairy farming. These sectors are analyzed along with the eight most relevant Industry 4.0 benefits. The results show that only part of the Industry 4.0 benefits are relevant for livestock farming in a similar manner as in industrial production. Due to basic differences between industrial and livestock farming use cases, some of the benefits must be adapted. The presence of individual living animals and the strong environmental impact of livestock farming affect the role of digital individualization and demand orientation. The position of livestock farming within the value chain minimizes the need for flexibilization. The introduction and adoption of Industry 4.0 concepts and technologies may contribute significantly to transforming agriculture into something that may be called Agriculture 4.0. Technologies are indispensable for this development step, but vocational education and open-mindedness of farmers towards Industry 4.0 is essential as well.

Autor*innen

  • Dipl.-Inform. Martin Kraft (Thünen-Institut)
  • Kathrin Toppel (Hochschule Osnabrück)
  • Prof. Dr. Heinz Bernhardt (Technische Universität München)
  • Prof. Dr. habil. Reiner Brunsch (Leibniz-Institut für Agrartechnik und Bioökonomie e.V. (ATB))
  • Martin Ziron (Fachhochschule Südwestfalen)
  • Prof. Dr. Clemens Westerkamp (Hochschule Osnabrück)
  • Prof. Dr. Heiko Tapken (Hochschule Osnabrück)
  • Dr. Johannes Marquering (Jade Hochschule - Wilhelmshaven Oldenburg Elsfleth)
  • Henri Graf (Hochschule Osnabrück)
  • Dipl.Ing. Eduardo Colangeo (F R A U N H O F E R - I N S T I T U T F Ü R P R O D U K T I O N S T E C H N I K U N D A U T O M A T I S I E R U N G I P A)
  • Prof. Dr. Wolfgang Büscher (Institut für Landtechnik)

Veröffentlichung

Diese Veröffentlichung entstand aufbauend auf der ZDIN Förderung.

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Footpad Monitoring: Reliability of an Automated System to Assess Footpad Dermatitis in Turkeys (Meleagris Gallopavo) During Slaughter

Footpad dermatitis (FPD) is an indicator of animal welfare in turkeys, giving evidence of the animals' physical integrity and providing information on husbandry management. Automated systems for asses...

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Footpad dermatitis (FPD) is an indicator of animal welfare in turkeys, giving evidence of the animals' physical integrity and providing information on husbandry management. Automated systems for assessing FPD at slaughter can present a useful tool for objective data collection. However, using automated systems requires that they reliably assess the incidence. In this study, the feet of turkeys were scored for FPD by both an automated camera system and a human observer, using a five-scale score. The observer reliability between both was calculated (Krippendorff's alpha). The results were not acceptable, with an agreement coefficient of 0.44 in the initial situation. Therefore, pictures of 3,000 feet scored by the automated system were evaluated systematically to detect deficiencies. The reference area (metatarsal footpad) was not detected correctly in 55.0% of the feet, and false detections of the alteration on the footpad (FPD) were found in 32.9% of the feet. In 41.3% of the feet, the foot was not presented straight to the camera. According to these results, the algorithm of the automated system was modified, aiming to improve color detection and the distinction of the metatarsal footpad from the background. Pictures of the feet, now scored by the modified algorithm, were evaluated again. Observer reliability could be improved (Krippendorff's alpha = 0.61). However, detection of the metatarsal footpad (50.9% incorrect detections) and alterations (27.0% incorrect detections) remained a problem. We found that the performance of the camera system was affected by the angle at which the foot was presented to the camera (skew/straight; p < 0.05). Furthermore, the laterality of the foot (left/right) was found to have a significant effect (p < 0.001). We propose that the latter depends on the slaughter process. This study also highlights a high variability in observer reliability of human observers. Depending on the respective target parameter, the reliability coefficient (Krippendorff's alpha) ranged from 0.21 to 0.82. This stresses the importance of finding an objective alternative. Therefore, it was concluded that the automated detection system could be appropriate to reliably assess FPD at the slaughterhouse. However, there is still room to improve the existing method, especially when using FPD as a welfare indicator.

Autor*innen

  • Jenny Stracke
  • Prof. Dr. Robby Andersson (Hochschule Osnabrück)
  • Nicole Kemper (Stiftung Tierärztliche Hochschule Hannover)
  • Ronald Günther (Heidemark GmbH)
  • Jan Schulte-Landwehr (CLK GmbH)
  • Nina Volkmann (Stiftung Tierärztliche Hochschule Hannover)
  • Birgit Spindler (Stiftung Tierärztliche Hochschule Hannover)

Veröffentlichung

Diese Veröffentlichung entstand aufbauend auf der ZDIN Förderung.

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Organizational aspects of digitalization in the context of agriculture: Exemplary results from analyzing data flows in German dairy farming

The organizational aspects of digitalization in the context of agriculture are embedded in a complex interplay of a market-based economy, sustainability, and information security. In the medium term, ...

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The organizational aspects of digitalization in the context of agriculture are embedded in a complex interplay of a market-based economy, sustainability, and information security. In the medium term, digital solutions’ success in increasing data transparency and security will depend on organizational adaptation due to value chain-specific data flows. A research project in Lower-Saxony, Germany, is currently applying inter-and transdisciplinary research methods to investigate data flows along agricultural value chains. In the following, the organizational aspects of digitalization of farm businesses exemplified in the value chain of dairy production will be outlined—aligned with current limitations in data processing and sharing based on quantitative and qualitative data available so far.

Autor*innen

  • Dr. Anne-Kathrin Schwab (Universität Vechta)
  • Prof. Dr. Jantje Halberstadt (Universität Vechta)
  • M. Sc. Andrii Besieda (Thünen-Institut)
  • Dipl.-Inform. Martin Kraft (Thünen-Institut)
  • Dr. Arne Ortland (Universität Vechta)

Veröffentlichung

Diese Veröffentlichung entstand aufbauend auf der ZDIN Förderung.

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ENERGIE

A Multi-Criteria Metaheuristic Algorithm for Distributed Optimization of Electric Energy Storage

The distributed schedule optimization of energy storage constitutes a challenge. Such algorithms often expect an input set containing all feasible schedules and, therefore, require searching the sched...

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The distributed schedule optimization of energy storage constitutes a challenge. Such algorithms often expect an input set containing all feasible schedules and, therefore, require searching the schedule space efficiently. However, it is hardly possible to accomplish this with energy storage due to its high flexibility. In this paper, the problem is introduced in detail and addressed by a metaheuristic algorithm, which generates a preselection of schedules. Two contributions are presented to achieve this goal: First, an extension for a distributed schedule optimization allowing a simultaneous optimization is developed. Second, an evolutionary algorithm is designed to generate optimized schedules with respect to multiple criteria. It is shown that the presented approach is suitable to schedule electric energy storage in actual households and industries with different generator and storage types.

Autor*innen

  • M. Sc. Rico Schrage (Carl von Ossietzky Universität Oldenburg)
  • M. Sc. Paul Hendrik Tiemann (Carl von Ossietzky Universität Oldenburg)
  • Prof. Dr.-Ing. Astrid Nieße (Carl von Ossietzky Universität Oldenburg)

Veröffentlichung

Diese Veröffentlichung entstand aufbauend auf der ZDIN Förderung.

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Supporting the Requirements-Based Selection of Suitable Communication Protocols in Smart Grids

The implementation of the smart grid and the related use cases requires the interaction of a wide variety of systems from many manufacturers. The selection of suitable communication protocols is a key...

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The implementation of the smart grid and the related use cases requires the interaction of a wide variety of systems from many manufacturers. The selection of suitable communication protocols is a key factor in achieving the necessary interoperability and avoiding vendor lock-ins. Considering the large number of possible protocols, this selection process is becoming increasingly difficult and time-consuming. To simplify and accelerate this process, the use of a morphological box is presented. The partial aspects defined in the morphological box are chosen in such a way that they can describe both the requirements of a use case and the possibilities of the protocol under assessment. Applying the box eventually results in reusable profiles that allow the comparison of use cases and protocols in a quick and simple way. The utilization is demonstrated by evaluating the MQTT protocol for the realization of a given use case.

Autor*innen

  • M.Sc. Sebastian Hanna (OFFIS Institut für Informatik)
  • Prof. Dr.-Ing. Sebastian Rohjans (OFFIS Institut für Informatik)
  • M.Eng. Philipp Heeren (Hochschule Emden/Leer)
  • Prof. Dr. Johannes Rolink (Hochschule Emden/Leer)

Veröffentlichung

Diese Veröffentlichung entstand aufbauend auf der ZDIN Förderung.

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Decision support for efcient XAI services ‑ A morphological analysis, business model archetypes, and a decision tree

The black-box nature of Artifcial Intelligence (AI) models and their associated explainability limitations create a major adoption barrier. Explainable Artifcial Intelligence (XAI) aims to make AI mod...

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The black-box nature of Artifcial Intelligence (AI) models and their associated explainability limitations create a major adoption barrier. Explainable Artifcial Intelligence (XAI) aims to make AI models more transparent to address this challenge. Researchers and practitioners apply XAI services to explore relationships in data, improve AI methods, justify AI decisions, and control AI technologies with the goals to improve knowledge about AI and address user needs. The market volume of XAI services has grown signifcantly. As a result, trustworthiness, reliability, transferability, fairness, and accessibility are required capabilities of XAI for a range of relevant stakeholders, including managers, regulators, users of XAI models, developers, and consumers. We contribute to theory and practice by deducing XAI archetypes and developing a user-centric decision support framework to identify the XAI services most suitable for the requirements of relevant stakeholders. Our decision tree is founded on a literature-based morphological box and a classifcation of real-world XAI services. Finally, we discussed archetypical business models of XAI services and exemplary use cases.

Autor*innen

  • Jana Gerlach (Leibniz Universität Hannover)
  • Paul Hoppe (Leibniz Universität Hannover)
  • Sarah Jagels (Leibniz Universität Hannover)
  • Luisa Licker (Leibniz Universität Hannover)
  • Prof. Dr. rer. nat. habil. Michael H. Breitner (Leibniz Universität Hannover)

Veröffentlichung

Diese Veröffentlichung entstand aufbauend auf der ZDIN Förderung.

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GESELLSCHAFT & ARBEIT

A resource-based analysis of strategic alliances between knowledge intermediaries in regional innovation support systems

Notwithstanding a recent upsurge in interest in knowledge intermediaries and their roles in innovation support systems, we know little about the interplay between the activities of academia-driven int...

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Notwithstanding a recent upsurge in interest in knowledge intermediaries and their roles in innovation support systems, we know little about the interplay between the activities of academia-driven intermediaries and their publicly financed counterparts. Building on a combination of principles derived from the resource-based theory and entrepreneurial ecosystems literature, this paper investigates the potentials of cooperation between different knowledge intermediaries. Therefore, the authors analyze the alignment of financial, knowledge, market and network resources in politically funded regional alliances between university-internal and university-external intermediaries by means of a qualitative approach. They find that, while knowledge intermediaries can benefit from access to additional ecosystem-specific resources, the urge to improve their own position within the ecosystem hampers the will to cooperate and can lead to non-performing resource alignments. The paper contributes to current scholarly discussions by suggesting and testing a theoretical foundation for analyzing the cooperative behavior of knowledge intermediaries in innovation support systems.

Autor*innen

  • Phillip Bäumle (Georg-August-Universität Göttingen)
  • Prof. Dr. Kilian Bizer (ifh - Volkswirtschaftliches Institut für Mittelstand und Handwerk an der Universität Göttingen e.V.)

Veröffentlichung

Diese Veröffentlichung entstand im Rahmen der ZDIN Förderung durch das Ministerium für Wissenschaft und Kultur.

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Künstliche Intelligenz und Design

Der Einsatz von KI-Anwendungen zum Entwurf und zur Gestaltung von Erzeugnisse, insbesondere Alltagsgegenstanden, aber auch Möbeln, Fahrzeugen oder Kleidung, ist mittlerweile weit verbreitet. Die Frage...

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Der Einsatz von KI-Anwendungen zum Entwurf und zur Gestaltung von Erzeugnisse, insbesondere Alltagsgegenstanden, aber auch Möbeln, Fahrzeugen oder Kleidung, ist mittlerweile weit verbreitet. Die Frage, wer Rechte an den "künstlich geschaffenen" Designs hat, ist bislang ungeklärt. Neben den Programmierern und Entwicklern der KI-Anwendungen und Algorithmen kommen insbesondere die Nutzer und Anwender in Betracht. Der Beitrag befasst sich mit allen Fragen der Rechteentstehung und -zuteilung bei Vorgängen künstlich intelligenter Entwurfs- und Designtätigkeit.

Autor*innen

  • Prof. Dr. Tim W. Dornis (Leibniz Universität Hannover)

Veröffentlichung

  • NOMOS-Handkommentar DesignG – Designgesetz mit Gemeinschaftsgeschmacksmusterrecht, Nomos-Verlag Baden-Baden
  • 01.07.2022

Diese Veröffentlichung entstand aufbauend auf der ZDIN Förderung.

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Personalisierte Vertragsanbahnung und Privatautonomie

Online-Marktplätze und e-commerce-Webseiten waren noch nie besonders verbraucherfreundliche Orte. Die Umstände haben sich aber in jüngster Zeit erheblich verschlechtert: Die Mehrzahl der Transaktionen...

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Online-Marktplätze und e-commerce-Webseiten waren noch nie besonders verbraucherfreundliche Orte. Die Umstände haben sich aber in jüngster Zeit erheblich verschlechtert: Die Mehrzahl der Transaktionen im Internet ist mittlerweile personalisiert. Unternehmen wie Amazon können in großem Umfang auf personenbezogene Daten zurückgreifen. Auf diese Art können sie ihre Werbung und ihr Angebot gezielt auf die Präferenzen der Verbraucher zuschneiden. Zugleich sind sie in der Lage, zum eigenen Vorteil auf die Entscheidungsprozesse der Kunden einzuwirken. Den Verbrauchern fehlt es oftmals nicht nur an Informationen über den Umfang der Datenverarbeitung und der Beeinflussung; sie haben häufig auch keine Alternativen zum Online-Geschäft. Die Privatautonomie gerät damit erheblich in Gefahr. Ziel des Beitrages ist es, die zentralen Probleme der lex lata aufzuzeigen und Lücken in der Diskussion zu schließen. Vor allem die Verschiebung der Machtverhältnisse zu Lasten der Verbraucherseite muss einer kritischen Analyse unterzogen werden. In der Gesamtbetrachtung stellt sich vor allem die Frage, ob das klassische Informationsmodell des BGB mit dem Grundgedanken einer freien und informierten Entscheidung des Einzelnen auf modernen digitalen Marktplätzen noch funktionieren kann.

Autor*innen

  • Prof. Dr. Tim W. Dornis (Leibniz Universität Hannover)

Veröffentlichung

  • Zeitschrift für das gesamte Privatrecht (ZfPW)
  • 01.09.2022

Diese Veröffentlichung entstand aufbauend auf der ZDIN Förderung.

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GESUNDHEIT

Nursing Informatics: A Health Informatics

Diese neue Ausgabe des Lehrbuchklassikers zur Gesundheitsinformatik bietet Lesern in der Gesundheitspraxis und in der Ausbildung eine beispiellose Informationstiefe über die Anwendung von Informatikme...

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Diese neue Ausgabe des Lehrbuchklassikers zur Gesundheitsinformatik bietet Lesern in der Gesundheitspraxis und in der Ausbildung eine beispiellose Informationstiefe über die Anwendung von Informatikmethoden und -instrumenten. Dieser neue Text wendet sich einerseits an die Gesundheits- und Krankenpflege und andererseits - im Gegensatz zu früheren Ausgaben dieses Lehrbuchs- an weitere Gesundheitsberufe, die in der direkten Patientenversorgung tätig sind, unabhängig von ihrem Fachgebiet, was den Nutzen dieses Lehrbuchs erweitert.

Autor*innen

  • Marion Jokl Ball (The University of Texas at Arlington)
  • Toria Shaw Morawski (The University of Texas at Arlington)
  • Gabriella Mustata Wilson (The University of Texas at Arlington)
  • Prof. Dr. rer. nat. Ursula Hertha Hübner (Hochschule Osnabrück)

Veröffentlichung

Diese Veröffentlichung entstand aufbauend auf der ZDIN Förderung.

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Implementation and Evaluation of a Clinical Decision Support eLearning Course

Digitization in the healthcare sector is an ongoing process in which it is necessary for success to turn those affected into participants. Many considerations are limited to addressing only physicians...

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Digitization in the healthcare sector is an ongoing process in which it is necessary for success to turn those affected into participants. Many considerations are limited to addressing only physicians and nurses in the digitization of healthcare, neglecting the fact that the role of the computer scientist for the necessary digital infrastructures of care plays an equally important role. A common understanding and a common language is essential so that the designated roles can shape the digital transformation together in a meaningful way. The development of competencies in the field of medical informatics is a key prerequisite here. HiGHmeducation as part of the project HiGHmed of the Medical Informatics Initiative (MII) focuses on the nationwide development of eLearning courses to make the required medical informatics competencies for the digital transformation in healthcare accessible for various target groups. In this article, one of these courses is presented and evaluation results of 3 years of implementation are presented. The course of the Department of Medical Informatics Göttingen addresses the topic of clinical decision support systems.

Autor*innen

  • Stefan Rühlicke
  • Carolin Klembt (Universitätsmedizin Göttingen)
  • Prof. Dr. Dagmar Krefting (Universitätsmedizin Göttingen)

Veröffentlichung

Diese Veröffentlichung entstand aufbauend auf der ZDIN Förderung.

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Printed and Flexible ECG Electrodes Attached to the Steering Wheel for Continuous Health Monitoring during Driving

Continuous health monitoring in a vehicle enables the earlier detection of symptoms of cardiovascular diseases. In this work, we designed flexible and thin electrodes made of polyurethane for long-ter...

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Continuous health monitoring in a vehicle enables the earlier detection of symptoms of cardiovascular diseases. In this work, we designed flexible and thin electrodes made of polyurethane for long-term electrocardiogram (ECG) monitoring while driving. We determined the time for reliable ECG recording to evaluate the effectiveness of the electrodes. We recorded data from 19 subjects under four scenarios: rest, city, highway, and rural. The recording time was five min for rest and 15 min for the other scenarios. The total recording (950 min) is publicly available under a CC BY-ND 4.0 license. We used the simultaneous truth and performance level estimation (STAPLE) algorithm to detect the position of R-waves. Then, we derived the RR intervals to compare the estimated heart rate with the ground truth, which we obtained from ECG electrodes on the chest. We calculated the signal-to-noise ratio (SNR) and averaged it for the different scenarios. Highway had the lowest SNR (−6.69 dB) and rural had the highest (−6.80 dB). The usable time of the steering wheel was 42.46% (city), 46.67% (highway), and 47.72% (rural). This indicates that steering-wheel-based ECG recording is feasible and delivers reliable recordings from about 45.62% of the driving time. In summary, the developed electrodes allow continuous in-vehicle heart rate monitoring, and our publicly available recordings provide the opportunity to apply more sophisticated data analytics.

Autor*innen

  • M.Sc., Joana Warnecke (Technische Universität Braunschweig)
  • Dr. Nagarajan Ganapathy (Technische Universität Braunschweig)
  • Dr. Eugen Koch (Technische Universität Braunschweig)
  • Andreas Deitzel (Technische Universität Braunschweig)
  • Dr.-Ing. Maximilian Flormann (Technische Universität Braunschweig)
  • apl. Prof. Dr.-Ing. Roman Henze (Technische Universität Braunschweig)
  • Prof. Dr. rer. nat. Thomas M. Deserno (Technische Universität Braunschweig)

Veröffentlichung

Diese Veröffentlichung entstand aufbauend auf der ZDIN Förderung.

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MOBILITÄT

Exploring the Customer Journey of Voice Commerce: A Research AgendaExploring the Customer Journey of Voice Commerce: A Research Agenda

Voice commerce creates unprecedented opportuni­ties for consumers and vendor firms to interact, engage, and relate. With artificial intelligence–pow­ered voice assistants, consumers can make technol­o...

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Voice commerce creates unprecedented opportuni­ties for consumers and vendor firms to interact, engage, and relate. With artificial intelligence–pow­ered voice assistants, consumers can make technol­ogy-mediated purchases without using their tactile senses, which represents a new space for commer­cial interactions. Drawing on the customer journey as an organizing framework, this article proposes a structured research agenda, in an attempt to shed light on the bright side effects of voice commerce while also acknowledging concerns for consumer protection and society in general. Voice assistants can enhance every stage of the purchase journey, yet their use might have negative consequences for customer relationships. In the prepurchase stage, voice assistants can act as information curators or manipulators. In the purchase stage, voice assis­tants can adopt roles as shopping concierges or impediments. In the postpurchase and usage stage, voice assistants can become trusted relationship partners or hostile intruders in consumers’ lives.

Autor*innen

  • Prof. Dr. David Woisetschläger (Technische Universität Braunschweig)

Veröffentlichung

Diese Veröffentlichung entstand aufbauend auf der ZDIN Förderung.

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Data Privacy in Ride-Sharing Services: From an Analysis of Common Practices to Improvement of User Awareness

Individuals are frequently confronted with privacy-related decisions under uncertainty especially in online contexts. The resulting privacy concerns are a decisive factor for individuals to (not) use ...

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Individuals are frequently confronted with privacy-related decisions under uncertainty especially in online contexts. The resulting privacy concerns are a decisive factor for individuals to (not) use online services. In order to support individuals to make more informed decisions, we assess the current state of practice of certain online services. This analysis is focused on ride-sharing and includes popular services in Germany, Austria, and Switzerland and we investigate how they handle user data. The results show that services include a wide-ranging set of personal data and lack standardization. Furthermore, they offer limited privacy-related features. Based on this analysis, we developed a Transparency Enhancing Technology in the form of a browser extension that informs users about data practices of the services at the time of data disclosure. In addition to this, we conducted a scenario-based online experiment with a representative sample to evaluate the usability of our tool and its effect on users’ concerns and behavior. Results show significant improvements in awareness and decision reflection with limited decrease in disclosure rates of personal data.

Autor*innen

  • Carsten Hesselmann (Technische Universität Clausthal)
  • Delphine Reinhardt (Georg-August-Universität Göttingen)
  • Prof. Dr.-Ing. Jörg P. Müller (Technische Universität Clausthal)

Veröffentlichung

Diese Veröffentlichung entstand aufbauend auf der ZDIN Förderung.

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Mixed Reality Agent-Based Framework for Pedestrian-Cyclist Interaction.

Participating in urban traffic is inherently risky for humans. Therefore, in psychology, behavioural studies have been using Virtual Reality (VR) to simulate and experiment with human behaviour. Safet...

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Participating in urban traffic is inherently risky for humans. Therefore, in psychology, behavioural studies have been using Virtual Reality (VR) to simulate and experiment with human behaviour. Safety critical interactions (e.g. conflict, collision or near collision) can be captured from the motion trajectories. However, the motion data in virtual settings is influenced by the modelling software used to create the virtual world, which might fail to capture one-to-one interactions accurately (such as interactions between pedestrians and cyclists in mixed traffic). Our system paper proposes a Pedestrianin-the-Loop (PIL) Mixed Reality (MR) framework, where mobile virtual cyclist avatars co-exist with humans in a real-world outdoor space. Such a setting can be used to study a pedestrian subject, both viewing and interacting with moving holograms of cyclists in real traffic. The novelty of our approach is modelling virtual avatars as cognitive agents. To achieve this, we integrate agent-based models so that the virtual avatar can sense the environment and interact with
the real user participating in the experiments. We demonstrate that this approach could contribute to effectively studying of pedestrian interactions. We also perform an evaluation to quantify the amount of trajectory error for our outdoor framework. For this, we compare the position data of a subject during an experiment to a proven benchmark for indoor motion capture. Additionally, an application of using the framework to demonstrate pedestrian dominance is presented.

Autor*innen

  • Prof. Dr.- Ing. Monika Sester (Leibniz Universität Hannover)
  • Prof. Dr.-Ing. Jörg P. Müller (Technische Universität Clausthal)
  • Vinu Kamalasanan (Leibniz Universität Hannover)
  • Awad Mukbil (Technische Universität Clausthal)

Veröffentlichung

  • In 2022 IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality Adjunct (ISMAR-Adjunct) (pp. 363-368). IEEE.
  • 17.10.2022
  • Link zur Veröffentlichung

Diese Veröffentlichung entstand aufbauend auf der ZDIN Förderung.

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PRODUKTION

The Next Generation: Ethernet-APL for Safety Systems

This paper reflects the content of the presentation “The Next Generation: Ethernet-APL for Safety Systems” at the NAMUR Annual General Meeting 2022. It deals with the use of the Ethernet Advanced Phys...

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This paper reflects the content of the presentation “The Next Generation: Ethernet-APL for Safety Systems” at the NAMUR Annual General Meeting 2022. It deals with the use of the Ethernet Advanced Physical Layer (Ethernet-APL) in combination with the PROFINET/PROFIsafe protocol for safety applications. It describes the virtues of the digital communication between the

field and safety system. In parallel the aspect of OT security for this use case is touched as well. The paper proposes a secure architecture, where safety- and non-safety field communications are still separated. At the end a set of requirements for the development of future APL devices is described.

Autor*innen

  • Prof. Dr.-Ing. Karl-Heinz Niemann (Hochschule Hannover)

Veröffentlichung

  • atp Magazin
  • 15.02.2023

Diese Veröffentlichung entstand aufbauend auf der ZDIN Förderung.

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Circular Supply Chain Management in the Wind Energy Industry – A Systematic Literature Review

The shift to a circular economy and the use of wind energy are key components in achieving the climate goals that some governments like Germany have set for themselves. Nevertheless, the wind energy i...

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The shift to a circular economy and the use of wind energy are key components in achieving the climate goals that some governments like Germany have set for themselves. Nevertheless, the wind energy industry is still predominantly organized as a linear system. Therefore, this paper outlines the existing research on the wind energy supply chain and embeds it in the context of a circular economy. The results show that some aspects of the circular economy have recently gained attention. For instance, the recycling of wind turbine blades is often discussed in literature. However, circular thinking is still underrepresented in supply chain management research. For example, studies on return, recover and deliver processes are rare. By presenting a structured overview of the current state of research, an agenda for future investigations can be derived. Hence, this publication makes a clear contribution towards becoming more circular in the wind energy supply chain.

Autor*innen

  • M.Sc. Kathrin Kramer (Leuphana Universität Lüneburg)
  • Prof. Dr.-Ing. Matthias Schmidt (Leuphana Universität Lüneburg)

Veröffentlichung

Diese Veröffentlichung entstand im Rahmen der ZDIN Förderung durch das Ministerium für Wissenschaft und Kultur.

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Circular Supply Chain Management for the Wind Energy Industry – Conceptional ideas towards more circularity

Supply chains have to be designed and managed to handle complexity and uncertainties. Recent events (e.g. Covid-19) have shown how fragile supply chains can be when assumptions for the design and mana...

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Supply chains have to be designed and managed to handle complexity and uncertainties. Recent events (e.g. Covid-19) have shown how fragile supply chains can be when assumptions for the design and management of supply chains are challenged. In addition, governments are striving for systemic changes towards more sustainability (e.g. European Green Deal). To meet the resulting requirements, the concept of circular economy and with it, circular supply chain management (CSCM) are gaining attention as they could contribute to building a sustainable and resilient system. The German wind energy industry, with its long track record, is a suitable application for further research on CSCM, as the industry operates predominantly in a linear system and relies on finite materials. Despite, research on CSCM for the wind energy industry is still rare. The aim of the paper is therefore to present conceptional ideas that enable an efficient design of a circular wind energy industry in Germany. Aspects from an organization, products and processes level of a CSCM are outlined. These ideas contribute to the state of the art and inspire future discussions between researchers and practitioners.

Autor*innen

  • M.Sc. Kathrin Kramer (Leuphana Universität Lüneburg)
  • Prof. Dr.-Ing. Matthias Schmidt (Leuphana Universität Lüneburg)

Veröffentlichung

Diese Veröffentlichung entstand im Rahmen der ZDIN Förderung durch das Ministerium für Wissenschaft und Kultur.

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Wissenschaftliche Vorträge

AGRAR

Organizational aspects of digitalization in the context of agriculture: Exemplary results from analyzing data flows in German dairy farming

Dr. Arne Ortland (Universität Vechta)
Veranstaltung: CENTERIS – International Conference on ENTERprise Information Systems
Datum: 11.11.2022

Digitalisierung und Innovation in der Landwirtschaft - Potentiale für innovative Lösungen auf Basis von Datenflüssen entlang von agrarischen Wertschöpfungsketten

Dr. Olaf Katenkamp (Universität Vechta)
Dr. Arne Ortland (Universität Vechta)
Veranstaltung: 12. BUIS-Tage 2022 (Betriebliche Umweltinformationssysteme)
Datum: 27.09.2022

Image-based evaluation of the plumage condition in laying hens via an automated camera system

Kathrin Toppel (Hochschule Osnabrück)
Falko Kaufmann (Hochschule Osnabrück)
Dr. Anke Redantz (Hochschule Osnabrück)
Prof. Dr. Robby Andersson (Hochschule Osnabrück)
Veranstaltung: 26th World’s Poultry Congress, Poster, 7th -11th August, Paris, France.
Datum: 07.08.2022
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ENERGIE

Meine Daten, mein Modell? Paradigmenwechsel in der interdisziplinären Energiesystemforschung

Prof. Dr.-Ing. Astrid Nieße (Carl von Ossietzky Universität Oldenburg)
Veranstaltung: ETG-Kongress 2023
Datum: 25.05.2023

Challenges in Cyber-Physical Energy Systems - of agents and data

Prof. Dr.-Ing. Astrid Nieße (Carl von Ossietzky Universität Oldenburg)
Veranstaltung: DigiSect 2023: Expert Workshop on Design and Operation of Digitalized Sector-Coupled Energy Systems
Datum: 31.03.2023

Research Data Management for Energy System Research

Prof. Dr.-Ing. Astrid Nieße (Carl von Ossietzky Universität Oldenburg)
Veranstaltung: Open Source Modelling and Simulation of Energy Systems - OSMSES 2023
Datum: 29.03.2023
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GESELLSCHAFT & ARBEIT

Künstliche Intelligenz und internationaler Vertragsschluss

Prof. Dr. Tim W. Dornis (Leibniz Universität Hannover)
Veranstaltung: Universität Hamburg, Fakultät für Rechtswissenschaft
Datum: 03.11.2022

Digitalisierung & Arbeit: Was kommt auf betriebliche Interessenvertretungen zu?

Dr. Martin Kuhlmann (Soziologisches Forschungsinstitut Göttingen)
Veranstaltung: Vortrag im Rahmen der Wissenschaftskonferenz "Technikfolgenabschätzung aus Arbeitnehmer:innen-Perspektive" der Arbeiterkammer Vorarlberg, Schaffarei, Feldkirch (Österreich)
Datum: 24.11.2022

Mensch-Maschine-Interaktion mit KI: Neue Chancen, aber auch neue Herausforderungen

Dr. Martin Kuhlmann (Soziologisches Forschungsinstitut Göttingen)
Veranstaltung: Diskussionsrunde bei der 3. Jahrestagung „KI in der industriellen Produktion“ der Deutschen Messe Technology Academy. Hannover
Datum: 08.09.2022
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GESUNDHEIT

RiKUCare – Risikokommunikation von Umweltfaktoren im Versorgungskontext

Jannik Fleßner
Prof. Dr. Frauke Koppelin (Jade Hochschule - Wilhelmshaven Oldenburg Elsfleth)
Veranstaltung: 24. Jahrestagung des Netzwerks Evidenzbasierte Medizin e. V. in Potsdam
Datum: 24.03.2023

Webbasierte Datenvisualisierung zur Unterstützung der Abstoßungsdiagnostik nach Nierentransplantation auf Grundlage des openEHR-Standards

Bianca Frenzel (Hochschule Hannover)
Prof. Dr.-Ing. Oliver J. Bott (Hochschule Hannover)
Matthias Katzensteiner (Hochschule Hannover)
Nina Schewe
Prof. Dr. Stephan Immenschuh (Medizinische Hochschule Hannover)
apl. Prof. Dr. Cornelia Blume (Leibniz Universität Hannover)
Veranstaltung: 16. DVMD-Fachtagung - 50 Jahre DVMD: Informationsmanagement im Wandel
Datum: 12.05.2022

Die Anwendung von Machine Learning Verfahren für die Vorhersage einer Nierentransplantatabstoßungsreaktion

Fatih Avci (Hochschule Hannover)
Maximilian Zubke (Technische Universität Braunschweig)
Bianca Frenzel (Hochschule Hannover)
Prof. Dr. Stephan Immenschuh (Medizinische Hochschule Hannover)
Matthias Katzensteiner (Hochschule Hannover)
Prof. Dr.-Ing. Oliver J. Bott (Hochschule Hannover)
Nina Schewe
Veranstaltung: 16. DVMD-Fachtagung - 50 Jahre DVMD: Informationsmanagement im Wandel
Datum: 12.05.2022
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MOBILITÄT

Object tracking and sensor fusion for automotive applications

Prof. Dr.-Ing. Marcus Baum (Georg-August-Universität Göttingen)
Veranstaltung: Workshop on Intelligent Connected Autonomous Vehicles and Smart Mobility
Datum: 18.10.2022

AI Components for High Integrity, Safety-Critical Cyber-Physical Systems: Chances an Risks

Prof. Dr. Martin Fränzle (Carl von Ossietzky Universität Oldenburg)
Veranstaltung: DAAD Post-Doc Net on AI
Datum: 13.10.2022

Trustworthy Autonomous Systems: The CS and Control Perspective & A Criticism of Their Perceived Panaceas

Prof. Dr. Martin Fränzle (Carl von Ossietzky Universität Oldenburg)
Veranstaltung: Workshop Trustworthy Autonomous Systems, DLR Oldenburg
Datum: 01.12.2022
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PRODUKTION

Gekoppelter Experiment Simulations Ansatz zur Charakterisierung der lokalen Materialfestigkeit der Gusslegierung EN AC AlSi9Cu3

Dr.-Ing. Norbert Hoffmann (Technische Universität Braunschweig)
M. Sc. Slava Pachandrin
Veranstaltung: EUROGUSS 2022
Datum: 08.06.2022

The Next Generation: Ethernet-APL for Safety Systems

Prof. Dr.-Ing. Karl-Heinz Niemann (Hochschule Hannover)
Veranstaltung: Jahressitzung der Interessengemeinschaft Automatisierungstechnik in der Prozessindustrie (NAMUR)
Datum: 10.11.2022

Skalierbare IT-Sicherheit für KMU

Prof. Dr.-Ing. Karl-Heinz Niemann (Hochschule Hannover)
Veranstaltung: Hannover Messe 2022
Datum: 01.06.2022
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Technologiedemonstratoren

Prototyp Austauschplattform

Der Prototyp der Austauschplattform wurde kontinuierlich weiterentwickelt und ist nun in der Lage mit weniger Aufwand exportiert und somit in andere Einsatzszenarien überführt zu werden. Die Sicherheitsfunktionen der Plattformkomponenten wurden zudem durch die HS Hannover eingehender Evaluiert und auch die Rechtssicher... MEHR

Autonomer rekonfigurierbarer Funktionsträger für nachhaltige Mobilität

Als besonders modulare und zugängliche Entwicklungsplattform soll der Autonome rekonfigurierbare Funktionsträger für nachhaltige Mobilität (Aurona) unter anderem als Prüfling im Rahmen des Prüfstands ERAGON eingesetzt werden. Er verfügt über dezentrale Antriebs- und Lenkeinheiten um eine Softwaretechnische Umstellung d... MEHR

Echtzeit-Prüfsystem für intelligente Fahrzeuge in kooperierenden cyber-physischen Verkehrssystemen

Durch das Echtzeit-Prüfsystems für intelligente Fahrzeuge in kooperierenden cyber-physischen Verkehrssystemen (ERAGON) soll die zukünftige Forschung im Bereich der Funktionsentwicklung für vernetzte Cyber-Physische Verkehrssysteme, autonome Fahrzeuge mit Umfeldperzeption und V2X-Kommunikation abgedeckt und erweitert we... MEHR

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Transfer-Workshops

AGRAR

patchCrop Feldrobotik-Workshop 2022

Wie schaffen wir diversifizierte, nachhaltige und klimarobuste Anbausysteme? Welchen Anforderungen müssen Feldroboter genügen, um Ackerkulturen kleinteilig und standortangepasst bewirtschaften zu könn...

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Wie schaffen wir diversifizierte, nachhaltige und klimarobuste Anbausysteme? Welchen Anforderungen müssen Feldroboter genügen, um Ackerkulturen kleinteilig und standortangepasst bewirtschaften zu können?

Internationale Feldrobotik-Expert*innen aus Wissenschaft und Industrie diskutierten aktuelle Ansätze und zeigen Feldrobotik im Einsatz. Ziel des patchCROP Feldrobotik-Workshops war es, Entwicklungsmöglichkeiten von Feldrobotik und digitalen Technologien zu diskutieren sowie Landwirtschaft, Wissenschaft und Industrie zu vernetzen.

Datum: 03.05.2022 Format: Workshop Ort: Tempelberg, Gemeinde Steinhöfel

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Projekt RoBival - Netzwerktreffen

Als Fokus wurde das von der Deutschen Raumfahrtagentur im DLR geförderte Transferprojekt RoBivaL (DFKI-Bremen & HS Osnabrück) vorgestellt. Weitere Fachvorträge zur Robotik aus den Branchen Raumfah...

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Als Fokus wurde das von der Deutschen Raumfahrtagentur im DLR geförderte Transferprojekt RoBivaL (DFKI-Bremen & HS Osnabrück) vorgestellt. Weitere Fachvorträge zur Robotik aus den Branchen Raumfahrt und Landwirtschaft wurden von NEUROSPACE, Agrarvis und Hochschule Osnabrück gehalten. Zudem gabt es eine Roboter- & Technikpräsentation. Abgerundet wurde das Programm durch einen interaktiven Workshop, der sich den Themen Anwendungen, domänenspezifische Herausforderungen an Autonomie sowie Roboter- und Maschinendesign widmet

Datum: 09.06.2022 Format: Workshop Ort: Agro-Technicum, Hochschule Osnabrück

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German-Japan Joint Workshop on „Innovative technologies – tools to overcome conflicting goals in agricultural crop production"

Im Rahmen des digitalen Workshops wurde von Prof. Dr. Ruckelshausen ein Vortrag gehalten: „Innovative Technologies – Tools“

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Im Rahmen des digitalen Workshops wurde von Prof. Dr. Ruckelshausen ein Vortrag gehalten: „Innovative Technologies – Tools“

Datum: 01.03.2022 Format: Workshop Ort: online

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ENERGIE

Expert Workshop on Design and Operation of Digitalized Sector-coupled Energy Systems

The aim of the workshop is to bring together experts from Europe to exchange insights and to create a roadmap on possible trends and research directions for operation, control, and digitalization in s...

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The aim of the workshop is to bring together experts from Europe to exchange insights and to create a roadmap on possible trends and research directions for operation, control, and digitalization in sector-coupled energy systems or sector integration.

Datum: 31.03.2022 Format: Workshop Ort: Technische Universität Hamburg

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ZLE Energy Co-Laboratories - RE-LAB (HSEL) Living Lab SESA (OFFIS) & NESTEC (DLR)

Nach dem Workshop im letzten Jahr wurden die Erfahrungen aus der Laborkopplung RE-LAB (HSEL) und NESTEC (DLR) in den erfolgten Konstellationen und Einrichtungen von laborverbindender Hard- und Softwar...

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Nach dem Workshop im letzten Jahr wurden die Erfahrungen aus der Laborkopplung RE-LAB (HSEL) und NESTEC (DLR) in den erfolgten Konstellationen und Einrichtungen von laborverbindender Hard- und Software sowie Testmethoden zu deren funktionalen Überprüfung diskutiert. Die Simulations- und Kopplungsframeworks und anbindungsfähige Hardwareemulation wurde für eine erweiternde Kopplung abgeglichen und bestimmt. Die wissenschaftlichen Laborverantwortlichen aus den ZLE Partnerinstitutionen diskutierten und vereinbarten einen engeren Austausch und Arbeitsschritte für die gezielte Kopplung von NESTEC mit dem Living LAB SESA (OFFIS).

Nach den erfolgreichen Testes zwischen HS-EL und DLR wird nun die Einbindung des Living Lab SESA vom OFFIS vorangetrieben. Aufbauend auf bisherige Erfahrungen wurde sich auf eine Auswahl genutzter Tools und Frameworks und geeinigt. Ein Folgeworkshop findet nach ersten Vorarbeiten und Tests im Frühjahr 2023 statt.

Datum: 20.07.2022 Format: Workshop Ort: online

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Herausforderungen zukünftiger Cyber-Physischer Energiesysteme

Dieser Workshop fand im Rahmen der INFORMATIK2020 statt und beleuchtete cyberphysische Energiesysteme aus dem Blickwinkel der Energieinformatik Forschung. Außerdem wurden Vorträge aus Wissenschaft und...

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Dieser Workshop fand im Rahmen der INFORMATIK2020 statt und beleuchtete cyberphysische Energiesysteme aus dem Blickwinkel der Energieinformatik Forschung. Außerdem wurden Vorträge aus Wissenschaft und Praxis zur Digitalisierung der Energiesysteme unter der Maßgabe einer postfossilen und dezentralen Energieversorgung gehalten.

Datum: 29.09.2020 Format: Workshop Ort: Informatik2020

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GESELLSCHAFT & ARBEIT

Wirtschaftspolitik und Regolatorischer Rahmen

Die Digitalisierung und daraus folgende gesellschaftliche Transformationen erfordern die Wandlungsbereitschaft aller wichtigen Akteure. Diese Bereitschaft muss durch die Politik aktiv gefördert und ge...

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Die Digitalisierung und daraus folgende gesellschaftliche Transformationen erfordern die Wandlungsbereitschaft aller wichtigen Akteure. Diese Bereitschaft muss durch die Politik aktiv gefördert und gestaltet werden. Anhand dreier Beispiele (Wissenstransfer, digitale Kompetenzen und KI-Regulierung) untersuchten die Teilnehmer*innen
des Workshops gemeinsam wirtschaftspolitische und regulatorische Handlungsbedarfe und leiteten mögliche Empfehlungen ab. Der Workshop fand im Rahmen der zukunftslaborübergreifenden Reihe „Perspektivenwechsel“ statt.

Datum: 28.06.2021 Format: Workshop Ort: Online

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Speculative Ordinaries: Techno- Urban Entanglements

Computergestützte Umgebungen in Städten machen Spekulation zum Alltag, z. B. beim autonomen Fahrzeug, das auf die Analyse von Formen der Sozialität auf und abseits der Straße spekuliert. Neben einem a...

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Computergestützte Umgebungen in Städten machen Spekulation zum Alltag, z. B. beim autonomen Fahrzeug, das auf die Analyse von Formen der Sozialität auf und abseits der Straße spekuliert. Neben einem angewandten Fokus auf Stadtinformatik oder Smart Cities müssen sich die Wissenschafts- und Technologiewissenschaften, die Medienwissenschaften und die Urbanistik mit den spekulativen Ordnungen der Art und Weise auseinandersetzen, wie Städte technologisch, politisch und kulturell neu gestaltet werden. Dies erfordert methodische Anpassungen. Das Ziel des Workshops war ein erster Austausch zwischen den Teilnehmer*innen, um Gemeinsamkeiten zwischen den verschiedenen Knotenpunkten des Netzwerks zu finden und um möglicherweise eine erste Reihe gemeinsamer Forschungsfragen und potenzieller weiterer Teilnehmer und Knotenpunkte für das Netzwerk zu identifizieren.

Datum: 13.12.2021 Format: Workshop Ort: Online

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Technologie - Jour Fixe: Machine Learning

Thorben Werner (Universität Hildesheim) aus dem Zukunftslabor Gesellschaft & Arbeit hielt am Heinz-Priest-Institut für Handwerkstechnik einen Workshop für die Berater*innen des Kompetenzzentrums D...

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Thorben Werner (Universität Hildesheim) aus dem Zukunftslabor Gesellschaft & Arbeit hielt am Heinz-Priest-Institut für Handwerkstechnik einen Workshop für die Berater*innen des Kompetenzzentrums Digitales Handwerk. Dabei ging es um das Thema Maschinelles Lernen.

Datum: 15.06.2021 Format: Workshop Ort: Online

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GESUNDHEIT

Digitale Kompetenztransformation im Gesundheitswesen

Gemeinsam mit den Partnern des Netzwerk Versorgungskontinuität Osnabrück und dem Gesundheitscampus hat die Hochschule eine Tagung veranstaltet, in der u.a. die Ergebnisse des ZLG TP3 (Demonstrator 2) ...

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Gemeinsam mit den Partnern des Netzwerk Versorgungskontinuität Osnabrück und dem Gesundheitscampus hat die Hochschule eine Tagung veranstaltet, in der u.a. die Ergebnisse des ZLG TP3 (Demonstrator 2) vorgestellt und diskutiert wurden. Dabei ging es insbesondere um die Nutzung von Fortbildungsangeboten in der Gesundheitsversorgung, bei dem der Demonstrator 2 (Curriculum und Kurs Data Analytics Health Care) eingesetzt werden kann.

Datum: 14.12.2022 Format: Workshop Ort: Osnabrück

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Vertiefung Zusammenarbeit Zukunftslabor Gesundheit und Magrathea

Als Ergebnis des Treffens wurden mehrere Themen identifiziert, für die der weitere Austausch zwischen dem Zukunftslabor Gesundheit und seinem assoziierten Partner Magrathea sinnvoll erscheint. Magrath...

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Als Ergebnis des Treffens wurden mehrere Themen identifiziert, für die der weitere Austausch zwischen dem Zukunftslabor Gesundheit und seinem assoziierten Partner Magrathea sinnvoll erscheint. Magrathea kann sich vorstellen, in allen drei Teilprojekten kooperativ tätig zu sein und formulierte bereits mehrere Ideen. Eine Priorisierung und Konkretisierung der weiteren Arbeiten ist für Q1/2023 geplant.

Datum: 27.09.2022 Format: Projektarbeitstreffen Ort: Onlinemeeting

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Vom lernenden Gesundheitswesen zur lernenden Organisation

Der Workshop fand im Rahmen der Abschlussveranstaltung des ROSE Projektes statt. Das ROSE Projekt befasst sich mit dem lernenden Gesundheitswesen in der Region Osnabrück/Emsland. Mithilfe verschiedene...

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Der Workshop fand im Rahmen der Abschlussveranstaltung des ROSE Projektes statt. Das ROSE Projekt befasst sich mit dem lernenden Gesundheitswesen in der Region Osnabrück/Emsland. Mithilfe verschiedener Kreativtechniken wurden aus dem Projekt gewonnene Lehren genutzt um Vorschläge zu entwickeln, wie eine lernende Organisation aussehen kann.

Datum: 01.06.2022 Format: Workshop Ort: Osnabrück

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MOBILITÄT

Elektromobilität und Ladeinfrastruktur WESt

Workshop zum Thema Fuhrparkumstellung (Elektromobilität) und Ladeinfrastruktur am Unternehmensstandort unter Einbeziehung von Expertenvorträgen. Als Ergebnis lag eine aktuelle Darstellung von verschie...

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Workshop zum Thema Fuhrparkumstellung (Elektromobilität) und Ladeinfrastruktur am Unternehmensstandort unter Einbeziehung von Expertenvorträgen. Als Ergebnis lag eine aktuelle Darstellung von verschiedenen Situationen in Bezug auf die Ladeinfrastruktur am Unternehmensstandort vor. Auf Basis der Informationen und Überlegungen können Szenarien zur Sicherstellung von Lademöglichkeiten erarbeitet werden.

Datum: 08.12.2022 Format: Workshop Ort: Zoom

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Auswertung Umfrage Nachhaltigkeit

Vorstellen der Ergebnisse zur Umfrage Nachhaltigkeit in den Zukunftslaboren

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Vorstellen der Ergebnisse zur Umfrage Nachhaltigkeit in den Zukunftslaboren

Datum: 16.11.2022 Format: Arbeitskreis Ort: gotomeeting

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WLO Online Talk

Einführung von KMU aus Niedersachsen in Themenstellungen zur Prozessdigitalisierung und IT-Sicherheit

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Einführung von KMU aus Niedersachsen in Themenstellungen zur Prozessdigitalisierung und IT-Sicherheit

Datum: 30.06.2022 Format: Workshop Ort: Zoom

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PRODUKTION

Datenverarbeitung und Werkzeugbereitstellung, Prozesserfassung und Datenquellenerhebung

Ermittlung der Möglichkeiten zur Erprobung eines Prototypen innerhalb der Firma G. A. Röders

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Ermittlung der Möglichkeiten zur Erprobung eines Prototypen innerhalb der Firma G. A. Röders

Datum: 26.01.2022 Format: Workshop Ort: G.A. Röders, Soltau

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Welches Potenzial hat Maschinelles Lernen in meinen Unternhmen?

Mittelständische Unternehmen aus der industriellen Fertigung tauschen sich in der Arbeitsgruppe „Maschinelles Lernen im Produktionsumfeld” über ihre Erfahrungen mit maschinellen Lernverfahren (ML) aus...

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Mittelständische Unternehmen aus der industriellen Fertigung tauschen sich in der Arbeitsgruppe „Maschinelles Lernen im Produktionsumfeld” über ihre Erfahrungen mit maschinellen Lernverfahren (ML) aus. Dadurch können sie ungenutzte Potenziale in ihrem Unternehmen erkennen und Hürden von ML
Projekten abbauen

Datum: 22.09.2020 Format: Projektarbeitstreffen Ort: Online

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Vorstellung der Vorgehensweise zur Durchführung eines ML-Projektes; Erfahrungsaustausch mit Teilnehmer*innen

Die Arbeitsgruppe „Maschinelles Lernen im Produktionsumfeld” entstand aus dem Zukunftslabor Produktion heraus unter Organisation der Leuphana Universität Lüneburg, der IHK Stade und der IHK Lüneburg-W...

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Die Arbeitsgruppe „Maschinelles Lernen im Produktionsumfeld” entstand aus dem Zukunftslabor Produktion heraus unter Organisation der Leuphana Universität Lüneburg, der IHK Stade und der IHK Lüneburg-Wolfsburg. Ziel der Arbeitsgruppe ist es, mittelständische Unternehmen der industriellen Fertigung miteinander zu vernetzen, um einen Wissenstransfer zu Themen des Maschinellen Lernens zu ermöglichen. Die Arbeitsgruppe führte 2021 drei Workshops durch:

05.10.2021: Vorstellung der Vorgehensweise zur Durchführung eines ML-Projektes; Erfahrungsaustausch mit Teilnehmer*innen.

Für 2022 sind weitere Termine geplant!

Datum: 05.10.2021 Format: Workshop Ort: Online

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